이경근 / Gyeong Geun Lee
원자력 구조재료의 열화와 구조 건전성을 다룹니다. 압력용기 저합금강, 내부구조물용 스테인리스강 및 니켈 합금, 지르코늄 합금 압력관을 대상으로 재료 특성 변화와 평가 기준의 연결을 연구해 왔습니다.
소개
재료 열화 현상과 규제·산업 현장에서 쓰이는 평가 절차 사이의 간극을 데이터 분석으로 좁히는 데 관심이 있습니다. R/Python을 활용해 문헌, 감시시험, 재료시험 자료를 정리하고 재현 가능한 기술 문서로 남깁니다.
전공 분야
- 원자로 압력용기 저합금강의 조사취화 경향곡선
- CANDU 압력관 크리프와 다수준 모델
- 오스테나이트계 스테인리스강 및 니켈 합금의 인장특성, 열취화, 조사유기 열화
- 원자력 구조재료 평가식의 불확실성, 편의, 규제 적용성
- R/Python 기반 공학 데이터 분석
주요 작업
- 감시시험, 재료시험, 문헌 자료를 활용한 평가 모델 검토
- 혼합효과 모델과 베이지안 다수준 모델의 공학 적용
- 재료 데이터베이스 및 정보 포털 구축
주요 출판물
- Lee et al. (2026). Evaluation of embrittlement models for regulatory use: Comparing RG 1.99 Rev. 2 and an intercept-adjusted ASTM E900-15 approach. Nuclear Engineering and Technology. DOI
- Lee et al. (2025). Adjustment of reactor pressure vessel embrittlement trend curves using a mixed-effects model. Nuclear Engineering and Technology. DOI
- Lee et al. (2025). Empirical Modeling of Swelling in Cold-Worked SS316 Stainless Steel under Molten Salt Reactor Conditions. Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping. DOI
- Lee et al. (2024). Refinement MRP-135 constitutive equation model for tensile properties of austenitic stainless steel. Nuclear Engineering and Design. DOI
- Lee et al. (2024). 혼합효과 모델을 이용한 원자로 압력용기 조사취화 경향곡선의 실용적 조정. Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping. DOI
- Lee et al. (2023). Determining the adjusting bias in reactor pressure vessel embrittlement trend curve using Bayesian multilevel modelling. Nuclear Engineering and Technology. DOI
- Lee et al. (2021). Machine learning modeling of irradiation embrittlement in low alloy steel of nuclear power plants. Nuclear Engineering and Technology. DOI
- Lee et al. (2021). Multilevel modeling of diametral creep in pressure tubes of Korean CANDU units. Nuclear Engineering and Technology. DOI
- Lee et al. (2019). Modeling of Flow-Accelerated Corrosion using Machine Learning: Comparison between Random Forest and Non-linear Regression. Corrosion Science and Technology. DOI
BibTeX: publications.bib
연락처
- GitHub: gglee4ai